-
#1قواعد البرمجة الموجهة للذكاء الاصطناعي: إعادة التفكير في تصميم لغات البرمجة لتوليد الكود بكفاءةبحث يقترح قواعد برمجة موجهة للذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف الحسابية في توليد الشفرات مع الحفاظ على التكافؤ الدلالي مع اللغات التقليدية.
-
#2التحليل الشامل لشكل الحوسبة باستخدام نهج الشبكة العصبيةمراجعة لتطبيقات الشبكات العصبية في الصرف الحاسوبي، تشمل التقنيات والمزايا والتحديات والاتجاهات المستقبلية في التحليل الصرفي والتوليد.
-
#3الذكاء الموزع على الحافة في شبكات إنترنت الأشياء - AETiC 2020تحليل شامل للذكاء الموزع في شبكات إنترنت الأشياء، يغطي بنيات الحوسبة الطرفية، التطبيقات، التحديات، والاتجاهات المستقبلية لأنظمة إنترنت الأشياء الذكية.
-
#4استبطان الفكر: إطار جديد لاستدلال وكلاء الذكاء الاصطناعيإطار INoT يمكن نماذج اللغة الكبيرة من تنفيذ استدلال حواري برمجي مع تقليل تكاليف الرموز وتحسين الأداء عبر معايير تقييم متعددة.
-
#5نمذجة تأخيرات شبكات الحاسوب باستخدام الشبكات العصبية: تحليل شاملورقة بحثية تحلل دقة الشبكات العصبية في نمذجة تأخيرات شبكات الحاسوب كدالة للحركة المرورية المدخلة، مع توجيهات عملية لنمذجة الشبكات وتحسينها.
-
#6حساب خطأ التكميم المضمون لضغط نماذج الشبكات العصبيةبحث في حساب أخطاء المخرجات المضمونة في الشبكات العصبية المكممة باستخدام بناء الشبكة المدمجة وتحليل الوصولية لتطبيقات ضغط النماذج.
-
#7ما وراء التنبؤ بالرموز: إعادة التفكير في الإبداع الاصطناعي من خلال الراب التنافسي والحوار التفاعليتحليل قيود التنبؤ بالرموز في الذكاء الاصطناعي الإبداعي، مع اقتراح نماذج حوار تفاعلية للأداء الارتجالي باستخدام الراب التنافسي كدراسة حالة.
-
#8شبكة عصبية كمومية للحوسبة الكمومية المرنةنموذج جديد للشبكة العصبية الكمومية يستخدم الخلايا العصبية الكمومية المرنة مع عمليات البت الكمومي المفرد والقياسات، مما يمكن التصنيف غير الخطي الفعال ومقاومة الضوضاء.
-
#9ضغط الرموز مع محولات الرؤية المدمجة: دراسة مسحية وتقييم مقارن للذكاء الاصطناعي على الحافةدراسة مسحية شاملة وتقييم مقارن لتقنيات ضغط الرموز في محولات الرؤية، مع التركيز على تطبيقها في البنى المدمجة لنشر الذكاء الاصطناعي على الحافة.
-
#10إطار عمل TREE: كفاءة الطاقة المستجيبة للرموز المميزة للشبكات 6G المتكاملة مع الذكاء الاصطناعيتحليل إطار عمل TREE، وهو مقياس جديد لكفاءة الطاقة للشبكات 6G المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي، يدمج معدل إنتاجية الرموز المميزة للنماذج الكبيرة كمنفعة للشبكة.
آخر تحديث: 2026-01-15 13:31:21