Aicomputetoken

প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য AI-ভিত্তিক গ্রামার প্রস্তাব করে গবেষণা, যা ঐতিহ্যবাহী ভাষার সাথে শব্দার্থিক সমতা বজায় রেখে LLM কোড জেনারেশনে গণনীয় খরচ হ্রাস করে।

কম্পিউটেশনাল মরফোলজিতে নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যাপ্লিকেশনের পর্যালোচনা, মরফোলজিকাল বিশ্লেষণ ও জেনারেশনে কৌশল, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যতের দিকনির্দেশ covering.

আইওটি নেটওয়ার্কে বিতরণিত বুদ্ধিমত্তার ব্যাপক বিশ্লেষণ, এজ কম্পিউটিং আর্কিটেকচার, অ্যাপ্লিকেশন, চ্যালেঞ্জ এবং বুদ্ধিমান আইওটি সিস্টেমের ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা কভার করে।

INoT কাঠামো এলএলএমগুলিকে প্রোগ্রাম্যাটিক ডায়ালগ যুক্তি চালানোর সুযোগ দেয়, টোকেন খরচ হ্রাস করে এবং একাধিক বেঞ্চমার্কে উন্নত কর্মক্ষমতা নিয়ে আসে।

ইনপুট ট্র্যাফিকের ফাংশন হিসেবে কম্পিউটার নেটওয়ার্ক বিলম্ব মডেলিংয়ে নিউরাল নেটওয়ার্কের নির্ভুলতা বিশ্লেষণ করে গবেষণা পত্র, নেটওয়ার্ক মডেলিং এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য ব্যবহারিক নির্দেশিকা সহ।

মডেল কম্প্রেশন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মার্জড নেটওয়ার্ক নির্মাণ এবং রিচেবিলিটি বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড নিউরাল নেটওয়ার্কে গ্যারান্টিযুক্ত আউটপুট ত্রুটি গণনা সম্পর্কিত গবেষণা।

সৃজনশীল এআই-তে টোকেন পূর্বাভাসের সীমাবদ্ধতা বিশ্লেষণ, ব্যাটল র্যাপ কেস স্টাডি ব্যবহার করে ইম্প্রোভাইজেশনাল পারফরম্যান্সের জন্য ইন্টারঅ্যাক্টিভ ডায়ালগ মডেল প্রস্তাব।

সিঙ্গেল-কিউবিট অপারেশন এবং পরিমাপ সহ সফট কোয়ান্টাম নিউরন ব্যবহার করে একটি নতুন কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল, যা দক্ষ ননলিনিয়ার শ্রেণীবিভাগ এবং নয়েজ রোবাস্টনেস সক্ষম করে।

ভিশন ট্রান্সফরমারের জন্য টোকেন কম্প্রেশন কৌশলের একটি ব্যাপক সমীক্ষা ও তুলনামূলক মূল্যায়ন, যেখানে এজ এআই ডিপ্লয়মেন্টের জন্য কমপ্যাক্ট আর্কিটেকচারে তাদের প্রয়োগের উপর ফোকাস করা হয়েছে।