Aicomputetoken

پژوهشی که گرامر برنامه‌نویسی هوش‌مصنوعی‌محور را برای کاهش هزینه‌های محاسباتی در تولید کد مدل‌های زبانی بزرگ پیشنهاد می‌دهد، در حالی که هم‌معنایی با زبان‌های سنتی حفظ می‌شود.

مرور کاربردهای شبکه عصبی در ریخت‌شناسی محاسباتی، شامل تکنیک‌ها، مزایا، چالش‌ها و جهت‌های آینده در تحلیل و تولید ریخت‌شناختی

تحلیل جامع هوش توزیع‌شده در شبکه‌های اینترنت اشیاء، شامل معماری‌های رایانش لبه، کاربردها، چالش‌ها و جهت‌های آینده سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیاء

چارچوب INoT به مدل‌های زبانی بزرگ امکان استدلال گفتگوی برنامه‌ریزی‌شده را می‌دهد و هزینه توکن را کاهش و عملکرد را در معیارهای مختلف بهبود می‌بخشد.

مقاله تحقیقاتی تحلیل دقت شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی تاخیرهای شبکه کامپیوتری به عنوان تابعی از ترافیک ورودی، با راهنمایی‌های عملی برای مدل‌سازی و بهینه‌سازی شبکه

تحقیق در مورد محاسبه خطاهای خروجی تضمین‌شده در شبکه‌های عصبی کوانتیزه شده با استفاده از ساختار شبکه تلفیقی و تحلیل دسترسی برای کاربردهای فشرده‌سازی مدل

تحلیل محدودیت‌های پیش‌بینی توکن در هوش مصنوعی خلاق، ارائه مدل‌های گفتگوی تعاملی برای اجرای بداهه با مطالعه موردی رپ بتل

یک مدل جدید شبکه عصبی کوانتومی با استفاده از نورون‌های کوانتومی نرم با عملیات تک‌کیوبیتی و اندازه‌گیری، امکان طبقه‌بندی غیرخطی کارآمد و مقاومت در برابر نویز را فراهم می‌کند.

بررسی جامع و ارزیابی تطبیقی تکنیک‌های فشرده‌سازی توکن برای ترنسفورمرهای دیداری با تمرکز بر کاربرد آنها در معماری‌های فشرده برای استقرار هوش مصنوعی لبه

تحلیل چارچوب TREE، یک متریک نوین کارایی انرژی برای شبکه‌های ۶G یکپارچه با هوش مصنوعی که توان عملیاتی توکن مدل‌های بزرگ را به عنوان سودمندی شبکه در نظر می‌گیرد.