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प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए AI-उन्मुख व्याकरण का प्रस्ताव करने वाला शोध, जो पारंपरिक भाषाओं के साथ समान अर्थ बनाए रखते हुए LLM कोड जनन में कम्प्यूटेशनल लागत को कम करता है।

कम्प्यूटेशनल मॉर्फोलॉजी में न्यूरल नेटवर्क अनुप्रयोगों की समीक्षा, जिसमें मॉर्फोलॉजिकल विश्लेषण और जनरेशन में तकनीकों, लाभों, चुनौतियों और भविष्य की दिशाओं को शामिल किया गया है।

IoT नेटवर्क में वितरित बुद्धिमत्ता का व्यापक विश्लेषण, जिसमें एज कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर, अनुप्रयोग, चुनौतियाँ और बुद्धिमान IoT सिस्टम के भविष्य के दिशा-निर्देश शामिल हैं।

INoT फ्रेमवर्क एलएलएम को प्रोग्रामेटिक डायलॉग रीज़निंग के साथ कम टोकन लागत और कई बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम बनाता है।

इनपुट ट्रैफ़िक के फलन के रूप में कंप्यूटर नेटवर्क विलंब के मॉडलिंग में न्यूरल नेटवर्क की सटीकता का विश्लेषण करने वाला शोध पत्र, जिसमें नेटवर्क मॉडलिंग और अनुकूलन के लिए व्यावहारिक दिशानिर्देश शामिल हैं।

मॉडल संपीड़न अनुप्रयोगों के लिए मर्ज नेटवर्क निर्माण और पहुंच योग्यता विश्लेषण का उपयोग करके क्वांटिज़्ड न्यूरल नेटवर्क में गारंटीकृत आउटपुट त्रुटियों की गणना पर शोध।

रचनात्मक एआई में टोकन पूर्वानुमान की सीमाओं का विश्लेषण, बैटल रैप केस स्टडी का उपयोग करते हुए इंप्रोवाइजेशनल प्रदर्शन के लिए इंटरैक्टिव डायलॉग मॉडल प्रस्तावित।

सिंगल-क्यूबिट ऑपरेशंस और मापन वाले सॉफ्ट क्वांटम न्यूरॉन्स का उपयोग करने वाला एक नवीन क्वांटम न्यूरल नेटवर्क मॉडल, जो कुशल गैर-रैखिक वर्गीकरण और शोर रोबस्टनेस सक्षम करता है।

विज़न ट्रांसफॉर्मर्स के लिए टोकन संपीड़न तकनीकों का व्यापक सर्वेक्षण और तुलनात्मक मूल्यांकन, जो एज AI तैनाती के लिए कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर पर केंद्रित है।