Aicomputetoken

Geleneksel dillerle anlamsal eşdeğerliği korurken, Büyük Dil Modellerinde kod üretimi için hesaplama maliyetlerini azaltan yapay zeka odaklı programlama grameri önerisi.

Hesaplamalı morfolojide sinir ağı uygulamalarının, morfolojik analiz ve üretimdeki teknikleri, avantajları, zorlukları ve gelecek yönelimleri kapsayan incelemesi.

IoT ağlarında dağıtılmış zekanın kapsamlı analizi: kenar bilişim mimarileri, uygulamalar, zorluklar ve akıllı IoT sistemleri için gelecek yönelimler.

INoT çerçevesi, Büyük Dil Modellerinin programatik diyalog muhakemesi yürütmesini sağlayarak token maliyetlerini azaltır ve çoklu kıyaslamalarda performansı artırır.

Yapay sinir ağlarının bilgisayar ağı gecikmelerini giriş trafiğinin fonksiyonu olarak modellemedeki doğruluğunu analiz eden araştırma makalesi, ağ modelleme ve optimizasyonu için pratik rehberler sunmaktadır.

Model sıkıştırma uygulamaları için birleştirilmiş ağ yapısı ve erişilebilirlik analizi kullanarak kuantize sinir ağlarında garantili çıktı hatalarının hesaplanması üzerine araştırma.

Yaratıcı YZ'de token tahmin sınırlamalarının analizi, battle rap örneği üzerinden doğaçlama performans için etkileşimli diyalog modelleri önerisi.

Tek kubit işlemleri ve ölçümlerle yumuşak kuantum nöronlar kullanan, verimli doğrusal olmayan sınıflandırma ve gürbüzlük sağlayan yeni bir kuantum sinir ağı modeli.

Vision Transformer'lar için token sıkıştırma tekniklerinin kapsamlı bir araştırması ve kenar AI dağıtımı için kompakt mimarilere uygulanması üzerine karşılaştırmalı değerlendirme.