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#1面向AI的编程语法：重新思考语言设计以实现高效代码生成研究提出面向AI的编程语言语法，在保持与传统语言语义等价的同时，降低大语言模型代码生成的计算成本。
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#2神经网络在计算形态学中的应用：综合分析综述神经网络在计算形态学中的应用，涵盖形态分析与生成的技术、优势、挑战及未来发展方向。
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#3物联网网络边缘分布式智能技术 - AETiC 2020全面分析物联网网络中的分布式智能技术，涵盖边缘计算架构、应用场景、技术挑战及智能物联网系统的未来发展方向。
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#4思维内省：一种新型AI智能体推理框架INoT框架使大语言模型能够通过程序化对话推理执行推理任务，在降低token成本的同时提升多项基准测试性能。
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#5基于神经网络建模计算机网络延迟：综合分析研究论文分析神经网络在建模计算机网络延迟方面的准确性，提供网络建模与优化的实用指南。
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#6神经网络模型压缩的量化误差保证计算研究通过合并网络构建与可达性分析计算量化神经网络输出误差，为模型压缩应用提供理论保证。
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#7超越词元预测：通过说唱对战与交互式对话重新思考AI创造力分析创意AI中词元预测的局限性，以说唱对战为案例研究，提出用于即兴表演的交互式对话模型。
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#8面向软量子计算的量子神经网络一种采用软量子神经元的新型量子神经网络模型，通过单量子比特操作和测量实现高效非线性分类与噪声鲁棒性。
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#9令牌压缩与紧凑视觉Transformer：面向边缘AI的综述与对比评估全面综述视觉Transformer的令牌压缩技术，重点评估其在边缘AI部署中紧凑架构的应用表现。
最后更新: 2025-12-01 07:35:29